M530_per_employed_w_pto

Table actions
Data provided by Big Local News. Data from the National Health Security Preparedness Index. The overall index is useful for examining a state’s readiness in dealing with any number of issues. There also are specific metrics that directly relate to states’ abilities to respond to the Coronavirus pandemic. With that in mind, we have pulled out and processed key metrics -- from preparedness for surge testing to evaluating how many people in each state have access to paid time off. Our goal is to make it easier for journalists to access and analyze for their reporting. For more information, please start with the NHSPI_READ_ME file. Questions? Contact biglocalnews@stanford.edu.

Data source: Big Local News · About: big-local-datasette

306 rows

✎ View and edit SQL

This data as json, copyable, CSV (advanced)

Suggested facets: Year

Link rowid ▼ Year Data Dates State Per_employed_w_pto
1 1 2018 2013—2018 AK 60.277
2 2 2017 2013—2018 AK 61.449
3 3 2016 2013—2018 AK 61.155
4 4 2015 2013—2018 AK 62.166000000000004
5 5 2014 2013—2018 AK 61.873000000000005
6 6 2013 2013—2018 AK 62.756
7 7 2018 2013—2018 AL 55.481
8 8 2017 2013—2018 AL 56.245
9 9 2016 2013—2018 AL 55.942
10 10 2015 2013—2018 AL 57.95
11 11 2014 2013—2018 AL 58.785
12 12 2013 2013—2018 AL 62.788000000000004
13 13 2018 2013—2018 AR 48.351000000000006
14 14 2017 2013—2018 AR 47.398999999999994
15 15 2016 2013—2018 AR 48.457
16 16 2015 2013—2018 AR 50.165
17 17 2014 2013—2018 AR 52.047
18 18 2013 2013—2018 AR 59.368
19 19 2018 2013—2018 AZ 49.773
20 20 2017 2013—2018 AZ 51.595
21 21 2016 2013—2018 AZ 51.52
22 22 2015 2013—2018 AZ 49.144
23 23 2014 2013—2018 AZ 49.105
24 24 2013 2013—2018 AZ 57.833
25 25 2018 2013—2018 CA 55.87
26 26 2017 2013—2018 CA 55.928999999999995
27 27 2016 2013—2018 CA 56.3
28 28 2015 2013—2018 CA 56.424
29 29 2014 2013—2018 CA 54.992
30 30 2013 2013—2018 CA 55.406000000000006
31 31 2018 2013—2018 CO 54.56
32 32 2017 2013—2018 CO 55.745
33 33 2016 2013—2018 CO 54.696999999999996
34 34 2015 2013—2018 CO 55.847
35 35 2014 2013—2018 CO 58.11600000000001
36 36 2013 2013—2018 CO 61.062
37 37 2018 2013—2018 CT 65.056
38 38 2017 2013—2018 CT 63.861999999999995
39 39 2016 2013—2018 CT 62.68899999999999
40 40 2015 2013—2018 CT 64.204
41 41 2014 2013—2018 CT 61.876000000000005
42 42 2013 2013—2018 CT 60.023999999999994
43 43 2018 2013—2018 DC 64.55199999999999
44 44 2017 2013—2018 DC 61.924
45 45 2016 2013—2018 DC 62.702
46 46 2015 2013—2018 DC 65.348
47 47 2014 2013—2018 DC 64.462
48 48 2013 2013—2018 DC 61.373999999999995
49 49 2018 2013—2018 DE 50.053999999999995
50 50 2017 2013—2018 DE 52.949
51 51 2016 2013—2018 DE 51.589
52 52 2015 2013—2018 DE 50.138000000000005
53 53 2014 2013—2018 DE 55.647
54 54 2013 2013—2018 DE 63.768
55 55 2018 2013—2018 FL 55.968
56 56 2017 2013—2018 FL 54.059
57 57 2016 2013—2018 FL 54.506
58 58 2015 2013—2018 FL 53.989
59 59 2014 2013—2018 FL 55.488
60 60 2013 2013—2018 FL 57.93
61 61 2018 2013—2018 GA 61.998999999999995
62 62 2017 2013—2018 GA 63.208
63 63 2016 2013—2018 GA 61.549
64 64 2015 2013—2018 GA 60.058
65 65 2014 2013—2018 GA 60.953
66 66 2013 2013—2018 GA 63.268
67 67 2018 2013—2018 HI 59.056999999999995
68 68 2017 2013—2018 HI 57.173
69 69 2016 2013—2018 HI 58.756
70 70 2015 2013—2018 HI 62.3
71 71 2014 2013—2018 HI 63.978
72 72 2013 2013—2018 HI 60.468999999999994
73 73 2018 2013—2018 IA 59.823
74 74 2017 2013—2018 IA 60.66
75 75 2016 2013—2018 IA 58.098
76 76 2015 2013—2018 IA 58.136
77 77 2014 2013—2018 IA 55.461999999999996
78 78 2013 2013—2018 IA 57.298
79 79 2018 2013—2018 ID 49.073
80 80 2017 2013—2018 ID 51.086000000000006
81 81 2016 2013—2018 ID 52.119
82 82 2015 2013—2018 ID 52.537
83 83 2014 2013—2018 ID 53.27
84 84 2013 2013—2018 ID 56.89
85 85 2018 2013—2018 IL 54.336999999999996
86 86 2017 2013—2018 IL 56.243
87 87 2016 2013—2018 IL 56.751999999999995
88 88 2015 2013—2018 IL 58.138999999999996
89 89 2014 2013—2018 IL 59.566
90 90 2013 2013—2018 IL 58.568999999999996
91 91 2018 2013—2018 IN 47.983999999999995
92 92 2017 2013—2018 IN 46.711999999999996
93 93 2016 2013—2018 IN 48.731
94 94 2015 2013—2018 IN 49.757
95 95 2014 2013—2018 IN 50.717
96 96 2013 2013—2018 IN 53.876999999999995
97 97 2018 2013—2018 KS 52.9
98 98 2017 2013—2018 KS 53.711999999999996
99 99 2016 2013—2018 KS 52.032
100 100 2015 2013—2018 KS 52.301

Next page

Advanced export

JSON shape: default, array, newline-delimited

CSV options: 

CREATE TABLE [M530_per_employed_w_pto] (
   [Year] INTEGER,
   [Data Dates] TEXT,
   [State] TEXT,
   [Per_employed_w_pto] FLOAT
);