Data source: Big Local News · About: big-local-datasette

306 rows sorted by rowid descending

View and edit SQL

Suggested facets: Year

Link rowid ▲ Year Data Dates State Per_employed_w_pto
306 2013 2013—2018 WY 45.218
305 2014 2013—2018 WY 45.288000000000004
304 2015 2013—2018 WY 42.83
303 2016 2013—2018 WY 43.716
302 2017 2013—2018 WY 43.511
301 2018 2013—2018 WY 45.18899999999999
300 2013 2013—2018 WV 59.943999999999996
299 2014 2013—2018 WV 65.113
298 2015 2013—2018 WV 64.156
297 2016 2013—2018 WV 60.548
296 2017 2013—2018 WV 59.582
295 2018 2013—2018 WV 56.435
294 2013 2013—2018 WI 54.998999999999995
293 2014 2013—2018 WI 52.405
292 2015 2013—2018 WI 53.69
291 2016 2013—2018 WI 53.961999999999996
290 2017 2013—2018 WI 55.825
289 2018 2013—2018 WI 56.551
288 2013 2013—2018 WA 54.083999999999996
287 2014 2013—2018 WA 56.544
286 2015 2013—2018 WA 57.763999999999996
285 2016 2013—2018 WA 57.555
284 2017 2013—2018 WA 59.675
283 2018 2013—2018 WA 60.255
282 2013 2013—2018 VT 62.144
281 2014 2013—2018 VT 61.516999999999996
280 2015 2013—2018 VT 62.669
279 2016 2013—2018 VT 60.534
278 2017 2013—2018 VT 59.898999999999994
277 2018 2013—2018 VT 57.277
276 2013 2013—2018 VA 58.283
275 2014 2013—2018 VA 58.646
274 2015 2013—2018 VA 58.748999999999995
273 2016 2013—2018 VA 59.919
272 2017 2013—2018 VA 60.328
271 2018 2013—2018 VA 58.037
270 2013 2013—2018 UT 53.006
269 2014 2013—2018 UT 47.02
268 2015 2013—2018 UT 44.674
267 2016 2013—2018 UT 41.762
266 2017 2013—2018 UT 45.342
265 2018 2013—2018 UT 45.876000000000005
264 2013 2013—2018 TX 66.741
263 2014 2013—2018 TX 69.661
262 2015 2013—2018 TX 69.846
261 2016 2013—2018 TX 69.60600000000001
260 2017 2013—2018 TX 69.704
259 2018 2013—2018 TX 68.291
258 2013 2013—2018 TN 53.727
257 2014 2013—2018 TN 55.461999999999996
256 2015 2013—2018 TN 52.073
255 2016 2013—2018 TN 52.221000000000004
254 2017 2013—2018 TN 53.07
253 2018 2013—2018 TN 52.995
252 2013 2013—2018 SD 50.347
251 2014 2013—2018 SD 51.638000000000005
250 2015 2013—2018 SD 50.153
249 2016 2013—2018 SD 48.318000000000005
248 2017 2013—2018 SD 45.536
247 2018 2013—2018 SD 45.773
246 2013 2013—2018 SC 50.601000000000006
245 2014 2013—2018 SC 44.419
244 2015 2013—2018 SC 43.24
243 2016 2013—2018 SC 43.778
242 2017 2013—2018 SC 46.551
241 2018 2013—2018 SC 45.801
240 2013 2013—2018 RI 50.548
239 2014 2013—2018 RI 52.513999999999996
238 2015 2013—2018 RI 52.507
237 2016 2013—2018 RI 55.656000000000006
236 2017 2013—2018 RI 54.047
235 2018 2013—2018 RI 56.842
234 2013 2013—2018 PA 52.1
233 2014 2013—2018 PA 53.894
232 2015 2013—2018 PA 53.138999999999996
231 2016 2013—2018 PA 53.535
230 2017 2013—2018 PA 51.708
229 2018 2013—2018 PA 51.291000000000004
228 2013 2013—2018 OR 60.042
227 2014 2013—2018 OR 59.256
226 2015 2013—2018 OR 61.975
225 2016 2013—2018 OR 61.905
224 2017 2013—2018 OR 63.119
223 2018 2013—2018 OR 62.86600000000001
222 2013 2013—2018 OK 53.068999999999996
221 2014 2013—2018 OK 50.208
220 2015 2013—2018 OK 52.035
219 2016 2013—2018 OK 53.458
218 2017 2013—2018 OK 55.305
217 2018 2013—2018 OK 54.152
216 2013 2013—2018 OH 53.773999999999994
215 2014 2013—2018 OH 49.806999999999995
214 2015 2013—2018 OH 47.828
213 2016 2013—2018 OH 48.964
212 2017 2013—2018 OH 47.846000000000004
211 2018 2013—2018 OH 48.398
210 2013 2013—2018 NY 58.678999999999995
209 2014 2013—2018 NY 58.607
208 2015 2013—2018 NY 57.803000000000004
207 2016 2013—2018 NY 58.601000000000006

Next page

Advanced export

JSON shape: default, array, newline-delimited

CSV options:

CREATE TABLE [M530_per_employed_w_pto] (
   [Year] INTEGER,
   [Data Dates] TEXT,
   [State] TEXT,
   [Per_employed_w_pto] TEXT
);