Data source: Big Local News · About: big-local-datasette

306 rows

View and edit SQL

Link rowid ▼ Year Data Dates State Per_employed_w_pto
101 2014 2013—2018 KS 53.455
102 2013 2013—2018 KS 56.023999999999994
103 2018 2013—2018 KY 48.129
104 2017 2013—2018 KY 52.989
105 2016 2013—2018 KY 52.879
106 2015 2013—2018 KY 52.77
107 2014 2013—2018 KY 53.607
108 2013 2013—2018 KY 55.387
109 2018 2013—2018 LA 52.956
110 2017 2013—2018 LA 50.42
111 2016 2013—2018 LA 54.168
112 2015 2013—2018 LA 57.413000000000004
113 2014 2013—2018 LA 59.367
114 2013 2013—2018 LA 63.74100000000001
115 2018 2013—2018 MA 58.518
116 2017 2013—2018 MA 54.622
117 2016 2013—2018 MA 56.38399999999999
118 2015 2013—2018 MA 57.113
119 2014 2013—2018 MA 56.464
120 2013 2013—2018 MA 58.388999999999996
121 2018 2013—2018 MD 60.045
122 2017 2013—2018 MD 60.236999999999995
123 2016 2013—2018 MD 58.326
124 2015 2013—2018 MD 59.00899999999999
125 2014 2013—2018 MD 59.623999999999995
126 2013 2013—2018 MD 62.273999999999994
127 2018 2013—2018 ME 53.174
128 2017 2013—2018 ME 53.082
129 2016 2013—2018 ME 51.852
130 2015 2013—2018 ME 53.148
131 2014 2013—2018 ME 56.68600000000001
132 2013 2013—2018 ME 59.137
133 2018 2013—2018 MI 47.897
134 2017 2013—2018 MI 49.659
135 2016 2013—2018 MI 50.183
136 2015 2013—2018 MI 53.698
137 2014 2013—2018 MI 57.20399999999999
138 2013 2013—2018 MI 57.269
139 2018 2013—2018 MN 51.278
140 2017 2013—2018 MN 51.361000000000004
141 2016 2013—2018 MN 52.938
142 2015 2013—2018 MN 53.14
143 2014 2013—2018 MN 54.23
144 2013 2013—2018 MN 51.902
145 2018 2013—2018 MO 55.229
146 2017 2013—2018 MO 56.775
147 2016 2013—2018 MO 54.093999999999994
148 2015 2013—2018 MO 56.03
149 2014 2013—2018 MO 52.36600000000001
150 2013 2013—2018 MO 53.415
151 2018 2013—2018 MS 61.453
152 2017 2013—2018 MS 61.99100000000001
153 2016 2013—2018 MS 63.849
154 2015 2013—2018 MS 63.739
155 2014 2013—2018 MS 60.93600000000001
156 2013 2013—2018 MS 60.868
157 2018 2013—2018 MT 55.386
158 2017 2013—2018 MT 58.845
159 2016 2013—2018 MT 56.963
160 2015 2013—2018 MT 59.778999999999996
161 2014 2013—2018 MT 60.266999999999996
162 2013 2013—2018 MT 56.988
163 2018 2013—2018 NC 53.155
164 2017 2013—2018 NC 54.092
165 2016 2013—2018 NC 53.653
166 2015 2013—2018 NC 53.008
167 2014 2013—2018 NC 52.701
168 2013 2013—2018 NC 52.428999999999995
169 2018 2013—2018 ND 49.93899999999999
170 2017 2013—2018 ND 48.273999999999994
171 2016 2013—2018 ND 47.056000000000004
172 2015 2013—2018 ND 46.489
173 2014 2013—2018 ND 45.138999999999996
174 2013 2013—2018 ND 53.312
175 2018 2013—2018 NE 57.864
176 2017 2013—2018 NE 58.181000000000004
177 2016 2013—2018 NE 57.025
178 2015 2013—2018 NE 59.608999999999995
179 2014 2013—2018 NE 58.207
180 2013 2013—2018 NE 53.051
181 2018 2013—2018 NH 56.805
182 2017 2013—2018 NH 53.217
183 2016 2013—2018 NH 51.73
184 2015 2013—2018 NH 54.339
185 2014 2013—2018 NH 55.228
186 2013 2013—2018 NH 54.511
187 2018 2013—2018 NJ 51.931999999999995
188 2017 2013—2018 NJ 50.787
189 2016 2013—2018 NJ 51.691
190 2015 2013—2018 NJ 56.035
191 2014 2013—2018 NJ 55.986000000000004
192 2013 2013—2018 NJ 57.335
193 2018 2013—2018 NM 53.816
194 2017 2013—2018 NM 56.236000000000004
195 2016 2013—2018 NM 55.468999999999994
196 2015 2013—2018 NM 54.347
197 2014 2013—2018 NM 55.521
198 2013 2013—2018 NM 53.086000000000006
199 2018 2013—2018 NV 55.4
200 2017 2013—2018 NV 56.0

Next page

Advanced export

JSON shape: default, array, newline-delimited

CSV options:

CREATE TABLE [M530_per_employed_w_pto] (
   [Year] INTEGER,
   [Data Dates] TEXT,
   [State] TEXT,
   [Per_employed_w_pto] TEXT
);