Data source: Big Local News · About: big-local-datasette

306 rows sorted by Per_employed_w_pto

View and edit SQL

Year

Link rowid Year Data Dates State Per_employed_w_pto ▼
267 2016 2013—2018 UT 41.762
304 2015 2013—2018 WY 42.83
244 2015 2013—2018 SC 43.24
302 2017 2013—2018 WY 43.511
303 2016 2013—2018 WY 43.716
243 2016 2013—2018 SC 43.778
245 2014 2013—2018 SC 44.419
268 2015 2013—2018 UT 44.674
173 2014 2013—2018 ND 45.138999999999996
301 2018 2013—2018 WY 45.18899999999999
306 2013 2013—2018 WY 45.218
305 2014 2013—2018 WY 45.288000000000004
266 2017 2013—2018 UT 45.342
248 2017 2013—2018 SD 45.536
247 2018 2013—2018 SD 45.773
241 2018 2013—2018 SC 45.801
265 2018 2013—2018 UT 45.876000000000005
172 2015 2013—2018 ND 46.489
242 2017 2013—2018 SC 46.551
92 2017 2013—2018 IN 46.711999999999996
269 2014 2013—2018 UT 47.02
171 2016 2013—2018 ND 47.056000000000004
14 2017 2013—2018 AR 47.398999999999994
214 2015 2013—2018 OH 47.828
212 2017 2013—2018 OH 47.846000000000004
133 2018 2013—2018 MI 47.897
91 2018 2013—2018 IN 47.983999999999995
103 2018 2013—2018 KY 48.129
170 2017 2013—2018 ND 48.273999999999994
249 2016 2013—2018 SD 48.318000000000005
13 2018 2013—2018 AR 48.351000000000006
211 2018 2013—2018 OH 48.398
15 2016 2013—2018 AR 48.457
93 2016 2013—2018 IN 48.731
213 2016 2013—2018 OH 48.964
79 2018 2013—2018 ID 49.073
23 2014 2013—2018 AZ 49.105
22 2015 2013—2018 AZ 49.144
134 2017 2013—2018 MI 49.659
94 2015 2013—2018 IN 49.757
19 2018 2013—2018 AZ 49.773
215 2014 2013—2018 OH 49.806999999999995
169 2018 2013—2018 ND 49.93899999999999
49 2018 2013—2018 DE 50.053999999999995
52 2015 2013—2018 DE 50.138000000000005
250 2015 2013—2018 SD 50.153
16 2015 2013—2018 AR 50.165
135 2016 2013—2018 MI 50.183
221 2014 2013—2018 OK 50.208
252 2013 2013—2018 SD 50.347
110 2017 2013—2018 LA 50.42
240 2013 2013—2018 RI 50.548
246 2013 2013—2018 SC 50.601000000000006
95 2014 2013—2018 IN 50.717
188 2017 2013—2018 NJ 50.787
80 2017 2013—2018 ID 51.086000000000006
139 2018 2013—2018 MN 51.278
229 2018 2013—2018 PA 51.291000000000004
140 2017 2013—2018 MN 51.361000000000004
21 2016 2013—2018 AZ 51.52
51 2016 2013—2018 DE 51.589
20 2017 2013—2018 AZ 51.595
251 2014 2013—2018 SD 51.638000000000005
189 2016 2013—2018 NJ 51.691
230 2017 2013—2018 PA 51.708
183 2016 2013—2018 NH 51.73
129 2016 2013—2018 ME 51.852
144 2013 2013—2018 MN 51.902
187 2018 2013—2018 NJ 51.931999999999995
99 2016 2013—2018 KS 52.032
220 2015 2013—2018 OK 52.035
17 2014 2013—2018 AR 52.047
256 2015 2013—2018 TN 52.073
234 2013 2013—2018 PA 52.1
81 2016 2013—2018 ID 52.119
255 2016 2013—2018 TN 52.221000000000004
100 2015 2013—2018 KS 52.301
149 2014 2013—2018 MO 52.36600000000001
293 2014 2013—2018 WI 52.405
168 2013 2013—2018 NC 52.428999999999995
238 2015 2013—2018 RI 52.507
239 2014 2013—2018 RI 52.513999999999996
82 2015 2013—2018 ID 52.537
167 2014 2013—2018 NC 52.701
106 2015 2013—2018 KY 52.77
105 2016 2013—2018 KY 52.879
97 2018 2013—2018 KS 52.9
141 2016 2013—2018 MN 52.938
50 2017 2013—2018 DE 52.949
109 2018 2013—2018 LA 52.956
104 2017 2013—2018 KY 52.989
253 2018 2013—2018 TN 52.995
270 2013 2013—2018 UT 53.006
166 2015 2013—2018 NC 53.008
180 2013 2013—2018 NE 53.051
222 2013 2013—2018 OK 53.068999999999996
254 2017 2013—2018 TN 53.07
128 2017 2013—2018 ME 53.082
198 2013 2013—2018 NM 53.086000000000006
232 2015 2013—2018 PA 53.138999999999996

Next page

Advanced export

JSON shape: default, array, newline-delimited

CSV options:

CREATE TABLE [M530_per_employed_w_pto] (
   [Year] INTEGER,
   [Data Dates] TEXT,
   [State] TEXT,
   [Per_employed_w_pto] TEXT
);